デジタルスキル標準とは：DXリテラシー標準と6つの人材類型・役立つ試験

DXリテラシー標準は、すべてのビジネスパーソンが身につけるスキルを定めた標準です。項目は、DXの背景（Why）・DXで使われるデータと技術（What）・データと技術の使い方（How）・マインド・スタンス（考え方と行動）の4つです。 生成AIについては、2023年8月の改訂（ver.1.1）で、生成AIの使い方の学習項目と使うときのマインド・スタンスが加わりました。マインド・スタンスに加わったのは、次の3つです。

• 問いを立てる・仮説を立てて確認する力と組み合わせて、生成AIを使う
• 期待しない答え・著作権の侵害・情報の漏えいなどに注意する
• 生成AIによる生活と仕事の変化を知り、学び続ける

生成AIを仕事で使う知識は、生成AIパスポートで確認できます。

DX推進スキル標準は、DXを進める人材を6つの類型に分け、類型ごとにロール（役割）を定めた標準です。

• ビジネスアーキテクト（ビジネスアーキテクト・ビジネスアナリスト・プロダクトマネージャー）
• デザイナー（サービスデザイナー・UX/UI（User Experience/User Interface）デザイナー・コミュニケーションデザイナー）
• データサイエンティスト（データビジネスストラテジスト・データサイエンスプロフェッショナル）
• データマネジメント（データスチュワード・データエンジニア・データアーキテクト）
• ソフトウェアエンジニア（フロントエンドエンジニア・バックエンドエンジニア・クラウドエンジニア/SRE（Site Reliability Engineering）・フィジカルコンピューティングエンジニア）
• サイバーセキュリティ（サイバーセキュリティマネージャー・サイバーセキュリティエンジニア）

データマネジメントの類型は、2026年4月の改訂（ver.2.0）で新しく加わりました。AIを使う前提となるデータの整備・管理を担う役割が、より重要になったためです。

AI・データに直接関わるのは、データサイエンティストとデータマネジメントの類型です。 データビジネスストラテジストは、事業の戦略に沿ってデータ・AIの活用の戦略を考え、その実現を主導します。データサイエンスプロフェッショナルは、データを処理・分析して、仕事の変革や新しいビジネスにつながる知見を導き出します。 データエンジニアは、データの収集・統合・加工・提供の仕組み（データパイプライン）を設計して作ります。

IPAが示す一覧では、すべてのロールで、応用情報技術者試験が役立つ試験に挙げられています。IPAの一覧は、改訂の前（ver.1.2）のロールに合わせて作られています。AI・データに関わるロールで役立つ試験は、次のとおりです。

• データビジネスストラテジスト（ITストラテジスト試験・プロジェクトマネージャ試験・応用情報技術者試験）
• データサイエンスプロフェッショナル（応用情報技術者試験）
• データエンジニア（システムアーキテクト試験・データベーススペシャリスト試験・応用情報技術者試験）
• クラウドエンジニア/SRE（ネットワークスペシャリスト試験・ITサービスマネージャ試験・システムアーキテクト試験・プロジェクトマネージャ試験・応用情報技術者試験）

ITストラテジスト試験などの高度試験の違いは、高度試験とはに記載しています。

AIに関わる仕事ごとの必要なスキルは、AI関連の仕事と必要なスキルに記載しています。 応用情報技術者試験の講座は、応用情報技術者の講座で比較できます。