AI・データ分析の講座

数理統計・Python・機械学習のモデルの作り方を学び、データの分析とモデルの精度の評価をできるようにする。動画の講義（18.5時間）とコーディングの演習で学ぶ

機械学習の主なアルゴリズムとプロジェクトの進め方を学び、実際のビジネスのデータで機械学習のモデルを作る。オンラインの動画（約13.5時間）で学ぶ

生成AIへの指示（プロンプト）の工夫と大規模言語モデルの使い方を、その土台の機械学習・ディープラーニングから学び、生成AIを組み込んだアプリの開発を目指す。4つの講座を組み合わせて、オンラインで受講する

PythonでAIを使ったアプリケーションの開発を学ぶ。約1,000時間のカリキュラムで、オンラインで受講する

専属の講師とのマンツーマンで、Pythonによるデータの前処理・機械学習・深層学習を学び、オリジナルのAIアプリを開発する。オンラインで受講する

Python・データ分析・機械学習・ディープラーニングを学び、データ分析のレポートか、自作のWebアプリケーションを作る。オンラインで受講する

統計・機械学習・Python・R・SQLとビジネスの分析を4つのステップで学び、最後に自分で課題を決めて分析する。教室かオンラインで、ライブの授業を受ける

Excel・Pythonでのデータの分析・可視化、AIの基礎、生成AIの活用を、実際のデータを使った演習で学ぶ。通学・オンラインを組み合わせて受講できる

AIの仕組み（Python・ディープラーニング・クラウドのAIなど）と、生成AI・ノーコード（プログラムを書かずに作る）のツールでの業務の自動化を学ぶ。全29教程・43.5時間

Pythonの基礎から、OpenAIなどの生成AIを組み込んだアプリや、AIエージェント（自分で作業を進めるAI）の開発までを学ぶ。オンラインで受講する

Pythonの基礎と機械学習のライブラリ（よく使う処理をまとめたプログラム）の使い方を学び、自分で機械学習のアルゴリズムを組めるようにする。オンラインで受講する